扣子 Coze小红书

扣子实战:根据关键字自动采集小红书爆款笔记,分析低粉爆款、高点赞,自媒体运营神器

王勇2025-09-19公众号原文 →

做小红书,都知道选题定生死。

每天在平台上找爆款笔记找选题,挖掘用户需求,手动复制粘贴数据到表格,非常的消耗精力。

于是我结合扣子工作流+飞书打造了这个运营神器:

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每天根据关键字自动采集爆款笔记

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分析点赞、评论、收藏、分享,找到低粉爆款,高点赞,高评论等异常值数据

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分析高赞评价,从中挖掘用户需求和痛点

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数据仪表盘,爆款数据一目了然,帮助我做选题决策

大家好,我是小王 ,专注于 AI 智能体和 AI 应用

我根据关键词“AI 智能体”采集了 42 条爆款笔记,附上成果图

账号粉丝排行,笔记数据雷达图


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笔记收藏率分析

干货笔记往往具有较高的收藏率


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笔记评论数分析

评论越多的笔记,越有参考价值,用户的需求就藏在评论区中


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标签词云图

从词云图中可以发现爆款笔记使用了哪些标签


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飞书多维表格笔记数据

采集好的笔记自动根据账号粉丝,笔记点赞评论等数据计算赞粉比,评论率,打上低粉爆款、高赞、高转发等标签。


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扣子工作流实现思路


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工作流节点名字结构:插件名-节点功能

1.开始节点的输入参数

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cookie:小红书 cookie

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feishu_token:存储笔记数据的表格

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keyword:关键字

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liked_count: 采集点赞数大于指定数字的笔记

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noteType: 笔记类型

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sort:排序

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totalNumber:采集笔记条数


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2.根据关键字搜索笔记


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3.循环处理搜索结果


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4.根据笔记 id 筛选多维表格数据,做笔记数据去重


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5.采集笔记详情数据


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6.小红书账号主页数据,粉丝数,头像,互动数据


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7.采集笔记评论数据,AI 分析高赞评论


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8.整理笔记数据,添加到飞书多维表格


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都看到这了,如果觉得文章对你有帮助,希望给个免费三连,球球了。

需要扣子工作流+飞书多维表格模板,请扫描下面二维码有偿获取。


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最近搭建了一个智能体平台,我整理了230+ Coze 模板库。副业、自媒体、小红书、公众号全覆盖。

我将慢慢的将所有的模板都移动到平台上,欢迎大家来为我的平台提意见。

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