刚开始学习n8n，本地部署是完全OK的。
但到后面搭建好一些工作流以后，需要完全自托管。
想让它 24 小时运行，并且还想使用国外的大模型，比如谷歌大善人Gemini, openAI, claude等等。
那么上云就成了不可避免的选择了。还要保证低延迟，带来友好的使用体验。
在我尝试过下面五种方法以后，终于是找到了一个绝佳的方案。
想直接看结果的，可以跳到第五种方法。
大家好，我是小王，专注于AI智能体与AI应用。
一、部署在国内云服务器
我有一台腾讯云的 2C4G服务器，于是我一开始将n8n部署在腾讯云。
我是参加新用户活动，直接买了三年，700 多，还是很优惠了。
n8n使用体验和本地无差，也能实现自托管的需求。
如果没有使用国外大模型需求的话，用这种方法就可以了。
但购买服务器有更加优惠的方案，也是最近才发现的，后面会讲到。
二、Supabase + Hagging Face
这是一个白嫖方案，Hagging Face是一个开源大模型平台，官方给用户送了2 核 16G 内存的免费服务器。
Supabase平台恰好也提供PostgreSQL 数据库服务，有免费的额度。
可以在Hagging Face上面部署n8n，然后将数据库放在Supabase。
可以看我之前的这篇文章：白嫖党狂喜！0成本部署n8n，畅用Gemini API，让你的工作流飞起来！
虽然是个白嫖方案，但缺点也非常明显
- 服务器需要持续处在活动状态，否则将被回收
- 在国内使用，延迟较高，体验不好
三、Zeabur
Zeabur是一个服务部署平台，可以一键帮你部署n8n。
免费方案每月提供 5 刀的免费额度，还是挺香的。
但是依然还是老问题，离我们最近的服务器在印度尼西亚，延迟高，使用体验一般。
开发者方案每个月起步 5 刀，又太贵了，还很容易就用超了。
四、n8n cloud
n8n官方也提供云服务，但是入门版就要 20 欧一个月。
我都不用换算成人民币，你应该都能感受到它多贵。
这完全不适合个人玩家。
五、腾讯云海外服务器
这是我认为性价比最高的方案了，同时满足了我三大需求：便宜、延迟低、可连国外大模型。
在我找了一大圈后，发现还是买咱国内的服务器便宜，毕竟是用的软妹币。
我在腾讯云找到一个跨境电商活动，一年才 300，果断下单买了。
晚上逛咸鱼的时候发现，还有更便宜的，找云服务代理商可以低价拿到更高的配置。
对比一下，你就知道差距多大了。
于是我马上退了自购的服务器，从代理商那买了一台，并且顺手买了一个n8n域名，便宜的几块的都有。
买完以后，做下域名解析，然后用Docker + Caddy在服务器进行部署。
部署完成，就可以直接在浏览器输入域名使用n8n了。
这一步全程只花了 5 分钟不到，并且https证书Caddy都帮你搞定了。
下面贴上关键代码。
version: '3.7'
services:
caddy:
image: caddy:latest
restart: unless-stopped
ports:
- "80:80"
- "443:443"
volumes:
- ./Caddyfile:/etc/caddy/Caddyfile
- caddy_data:/data # Caddy 的数据会存在 n8n-deploy_caddy_data 里
networks:
- n8n_network
n8n:
image: n8nio/n8n:latest # 这会自动拉取最新版 n8n
restart: unless-stopped
environment:
- N8N_HOST=n8n.com # !!! 记得改成您的域名
- N8N_PORT=5678
- WEBHOOK_URL=https://n8n.com/ # !!! 记得改成您的域名
- GENERIC_TIMEZONE=Asia/Shanghai
volumes:
- n8n_data:/home/node/.n8n # 重点：这里会挂载到 'n8n_data'
networks:
- n8n_network
volumes:
caddy_data: {} # Caddy 的卷由本项目创建
n8n_data:
external: true # !!! 关键：声明 n8n_data 是一个“外部”已存在的卷
networks:
n8n_network:
好了，以后就可以愉快地使用N8n啦。
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我是小王，持续分享AI智能体干货。
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